IoTプラットフォーム「Thing Speak」チュートリアル その３
ThingSpeakを使ってみる その３
今回は「MATLAB Visualizations」を使用してデータを可視化してみます。
今回もMathWorksの公式サイトの内容に沿って実装していきます。
データの可視化
[Dew Point Measurement] チャネル ビュー画面右上の「MATLAB Visualizations」を選択します。
下の図のように「Custom」を選択して「Create」をボタンを押します。
コードを入力する画面に遷移するので下のように入力します。
入力したコードは下記になります。
ここでZZZZ、XXXXXXXXXXXXXXXXにはそれぞれ自身のDew Point MeasurementのチャンネルIDとRead API Keyを入力します。
これらはコード入力画面の右端の方に自身のものが書いてありますのでそれをコピーするだけで良いはずです。
% Enter your MATLAB code below
readChId = ZZZZZ % Your Channel ID
readKey = 'XXXXXXXXXXXXXXXX' %Your Read API Key
[dewPointData,timeStamps] = thingSpeakRead(readChId,'fields',[1,2,3],...
'NumPoints',100,'ReadKey',readKey);
thingSpeakPlot(timeStamps,dewPointData,'xlabel','TimeStamps',...
'ylabel','Measured Values','title','Dew Point Measurement',...
'Legend',{'Temperature','Humidity','Dew Point'},'grid','on');
記入が完了したら「Save and Run」ボタンを押して下のように成功を通知するメッセージが出たら完了です。
Output画面には下のようにグラフが生成されています。
本日はここまでにします
